Ciudad de México, 31 de marzo de 2023.- Con el objetivo de formar expertos en ciencias de datos, el área de Posgrados de la Facultad de Ingeniería de la Universidad Panamericana llevó a cabo, de forma virtual, el lanzamiento de Maestría en Ciencia de Datos, el primer programa de grado que la Facultad ofrece en línea y que arrancará en octubre de 2023.
Estuvieron presentes en la inauguración el Dr. Alejandro Ordoñez, director de la Facultad de Ingeniería; la Dra. Lourdes Martínez Villaseñor, Coordinadora de la Maestría en Ciencia de Datos y diversas autoridades universitarias.
El Dr. Alejandro Ordoñez, dio la bienvenida al evento y habló de la importancia de la Ciencia de Datos en el desarrollo de la sociedad y de la industria.
Por su parte, la Dra. Lourdes Martínez abordó los pormenores de la Maestría en Ciencia de Datos, al respecto señaló: “la maestría tiene como objetivo, formar y complementar, en excelencia, a expertos en los campos de minería de datos, inteligencia artificial, procesamiento de lenguaje natural e inteligencia de negocios, y el uso ético de este conocimiento para el desarrollo de la sociedad, con el perfil humanista que caracteriza a la Panamericana”.
Lourdes Martínez Villaseñor manifestó, que “la maestría es en línea y está dirigida a profesionistas interesados que no radiquen en la CDMX, así mismo, a profesionistas que estén involucrados en proyectos de ciencia de datos, quienes aprenderán a generar valor para las empresas, es decir, el posgrado busca preparar al alumno en la parte estratégica del negocio para impactar con la ciencia de datos en los procesos de las empresas para crear valor”.
La coordinadora de la maestría indicó que los egresados podrán “impactar positivamente en los resultados de las organizaciones para dar soluciones innovadoras y crear estrategias sobre productos, procesos, operaciones y mercados. De igual manera, aprenderán a dirigir el trabajo en equipos multidisciplinarios y resolver problemas de integración tecnológica, además de desarrollar sistemas inteligentes y crear modelos de aprendizaje de máquina y procesamiento de lenguaje natural y actuar de forma ética, con la finalidad de crear y utilizar tecnología de punta, con un sentido responsable en beneficio de la sociedad”.
Agregó que “la maestría en Ciencia de Datos iniciará en octubre de 2023, la convocatoria para comenzar el proceso de admisión al programa, ya está abierta.
El programa tiene una duración de tres semestres e integra conocimientos de ética en ciencia de datos y sus implicaciones legales con el desarrollo de habilidades de resolución de problemas de negocio, a través del estudio de casos prácticos aplicados en sectores como retail, finanzas, bienes raíces, entre otros. El claustro de profesores está integrado por expertos a nivel nacional e internacional en la materia”. Para más información contactar a: ssanchezv@up.edu.mx
En el marco del evento, se llevó a cabo la conferencia magistral Ciencia de Datos como motor de transformación, impartida por el Dr. Juan Pablo Llamas, Managing director & Partner de Accenture Analytics And Big Data, México.
En su participación, el Dr. Juan Pablo Llamas señaló que “vivimos en una época de profunda disrupción tecnológica, marcada por la convergencia en la expansión de la capacidad de almacenamiento, procesamiento, análisis y distribución de datos e inteligencia”.
Indicó que “estas nuevas tecnologías han alimentado y se han retroalimentado de la aceleración de técnicas y aplicaciones humanas, con un profundo impacto en el desarrollo del talento y en el cambio de las organizaciones modernas. La lógica del método científico se ha mantenido como una de las causas fundamentales de estos cambios profundos: la aproximación científica, evidenciada en la consolidación del concepto de la nueva ciencia de datos, ha sido quizás el motor y el vínculo más poderoso de la convergencia en este entorno de disrupción”.
Resaltó que “la Ciencia de datos y sus aportaciones a la ingeniería de datos y sistemas, a la analítica avanzada aplicada a problemas prácticos y al desarrollo del aprendizaje de máquina y la inteligencia artificial, son la muestra de su profundo impacto transformador. Y quizás no estamos sino en el comienzo de esta historia”.
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